NVIDIA DLSS
MAXIMALE FRAMERATE. MAXIMALE QUALITÄT. POWERED BY KI.
 
NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) ist eine bahnbrechende KI-Rendering-Technologie, die mit dedizierten Tensor Core-KI-Prozessoren auf GeForce RTX™-GPUs die Grafikleistung erhöht. DLSS nutzt die Leistung eines neuronalen Netzes für Deep Learning, um die Frameraten zu steigern und schöne, scharfe Bilder für deine Spiele zu generieren.
KOMPROMISSLOSE QUALIT
ÄT UND HÖHERE LEISTUNG
Genieße Raytracing und ultrahohe Auflösung mit der DLSS-Technologie. Durch fortschrittliches KI-Rendering wird eine Bildqualität erreicht, die mit einer nativen Auflösung vergleichbar ist – und manchmal sogar noch besser – während nur einen Bruchteil der Pixel konventionell gerendert wird.  Fortschrittliche Techniken des zeitlichen Feedbacks ermöglichen unglaublich scharfe Bilddetails und verbesserte Stabilität von Frame zu Frame.
LEISTUNGSSTEIGERUNG MIT KI 
KI-Rendering auf dedizierten Tensor Cores bietet unglaubliche Leistung, erhöht die Frameraten und bietet dir die nötige Freiheit, um Grafikeinstellungen und Auflösung zu maximieren – sogar bis zu 8K.

 


DLSS IN DEINEN LIEBLINGSSPIELEN
DLSS ist in einer Vielzahl der größten Spiele-Blockbuster wie Cyberpunk 2077 und Fortnite verfügbar sowie bei Indie-Lieblingen wiePumpkin Jack.Es erscheinen regelmäßig neue Spiele für DLSS.
ANPASSBARE BILDQUALITÄTSOPTIONEN
Mit DLSS kannst du aus mehreren Bildqualitätsmodi wählen – von Qualität bis Ultraleistung (je nach Spiel) – und so die spielinterne Renderauflösung steuern. Der Leistungsmodus ermöglicht eine bis zu 4-fache KI-Superauflösung (z. B. 1080p Renderauflösung -> 4K Ausgabeauflösung), während im neuen Ultraleistungsmodus eine bis zu 9-fache KI-Superauflösung (1440p -> 8K) möglich ist.
SUPERCOMPUTER-LEISTUNG
DLSS nutzt die Leistung der Supercomputer von NVIDIA, um das KI-Modell zu trainieren und zu verbessern. Die aktualisierten Modelle werden über Game-Ready-Treiber für deinen GeForce RTX-PC bereitgestellt. Tensor Cores nutzen dann ihre Teraflops an dedizierter KI-Leistung, um das DLSS-KI-Netz in Echtzeit auszuführen. Dadurch erhältst du die Leistungsfähigkeit des DLSS-Supercomputer-Netzwerks, mit dem du Leistung und Auflösung verbessern kannst.
 
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